選ばれる3つの理由情報収集力 -さがす-

東京大学大学院情報理工学系研究科の田浦教授・鶴岡教授と自然言語処理技術、人工知能を応用したシステムを開発。
大手企業はもちろん、非上場企業情報を網羅する情報収集力にも注力しています。

テクノロジーの力で
M&Aの可能性を広げる
AI企業検索システムを
独自開発

テクノロジーの力でM&Aの可能性を広げるAI企業検索システムを独自開発

大手企業から非上場企業までAIが企業情報を独自収集

一般的に非上場企業の中堅・中小企業のM&Aは、社内に蓄積した企業情報の活用、上場企業や各種ニュースを中心とした情報ベンダーの利用、金融機関との連携、担当チームの属人的なネットワークの活用といった方法でM&Aの候補先がリストアップされます。

これまでは大手企業が中心だったM&Aが中堅・中小企業に広がるにつれ、未上場企業の情報を網羅的に収集分析することが最重要課題でした。

当社はこの課題を解決するために、2017年より東京大学大学院情報理工学系研究科の田浦教授・鶴岡教授と自然言語処理技術、AI(人口知能)を応用して、インターネット上に公開されている企業データの分析基盤を共同開発しました。

システム活用で意外な候補先とのM&A成立を多数実現

インターネット上に公開されている最新の企業情報を効率的に収集・分析をするために、AI(人口知能)や言語処理、大規模並列処理技術を駆使して業界でいち早くデジタルトランスフォーメーションに取り組んだ結果、M&Aを行う際の候補先として上場企業や大手企業はもちろん、非上場会社の中堅・中小企業まで、あらゆる企業情報を検索することが可能となりました。

この開発したAI企業検索システムの活用により、思わぬM&Aの候補先の発掘に留まらず、担当者が様々なデータソースを駆使して1ヵ月かけて探していたM&A候補先が数秒で探すことができるようになり、お客様へのM&A候補先を提案するまでの時間を圧倒的に短縮できるようになりました。

またこの取り組みにより、大手企業はもちろんのこと非上場企業情報を網羅することが可能となり、意外なM&A候補先とのM&A成立を数多く実現しています。

システム活用で意外な候補先とのM&A成立を数多く実現

AI企業検索システム概要

当社が独自で開発したAI企業検索システムは、一律のロジックで類似企業を網羅的に探すため、
人間が探していた際の取りこぼしを回避し、また探す人間の思考の偏りや思い込み等の認知バイアスを避けて
M&Aの候補先を探すことができます。

  • AI企業検索システム概要

    1)インターネットに公開されている企業ホームページの情報を収集可否規則に則り随時収集します。
    現在は日本企業が中心です。

  • AI企業検索システム概要

    2) 収集した企業ホームページに記載されている事業内容をAIが分析評価し、特徴となる情報をデータベースに格納します。
    未上場企業を含め、多量且つ最新の情報を保持することができます。

  • AI企業検索システム概要

    3) 情報保持と同時に、ある企業のホームページとその他の企業ホームページと類似している度合を評価、類似している企業(M&Aの候補先になり得ます)を提示します。
    また、AI(人口知能)がホームページの内容を理解するため、ある事業に取り組んでいる企業やM&Aに興味のある企業を探し出すことが可能です。

AI企業検索システムの
これまでの実勢

現在も更なる精度向上、高速化、海外を含めより多くのホームページ情報の獲得に向けて、
基礎技術の研究からシステム機能向上に努めています。
また最新のホームページに対しても適切に抽出できるようAI(人口知能)の精度向上を随時行っています。

2017年 東京大学大学院情報理工学系研究科の田浦教授・鶴岡教授と共同研究開発に着手
2019年 当社社内利用を目的に第一弾α版をリリース
AI企業検索システムを活用したM&Aが初めて成立しました。
2020年 α版に機能追加及びカバーする企業数が大幅に増加
2021年 第二弾β版リリースと同時に、当社のM&Aアドバイザリー業務の全てにおいてAI企業検索システムによるM&A候補先発掘プロセスを標準化

今後の取組みについて

今後は格納している企業ホームページの詳細情報の分析を進めて、
M&Aの候補先としての適正分析等の機能強化に取り組むと共に、海外サイトの収集分析にも挑戦する予定です。
また本システムの一部機能を一般の方にも公開し、M&Aのみならず、企業経営においても活用できるように計画を進めています。



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